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設備與設施的區別

       根據《漢語大詞典》,設備是指進行某項工作或滿足某種

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    現代科研基本上都是添磚加瓦,“重大突破”屬于宣傳用語

           拿破侖那句“不想當將軍的士兵不是好士兵”幾乎已經成為各行各業的勵志名言,遺憾的是,它越來越不適用于互聯網時代的科研工作者了。        人類文明史上確實有過重要科學發現和重大技術發明,但這些重大成就可以說是屈指可數,而且是多人數年積累的結果。大名鼎鼎的牛頓三大定律的發現,是基于亞里斯多德等人的學說,在結合笛卡爾等現代哲學和數學家以及伽利略、哥白尼和開普勒等天文學家的學術成果,特別是他證明了廣義二項式定理,與萊布尼茲發明了微積分,提出了以趨近函數的零點,并為冪級數的研究做出了貢獻,才有了后來的光學和萬有引力定律。愛因斯坦的相對論形式上是他與愛丁頓的成功,本質上是當數學發展到非歐幾里德幾何學階段才提供了條件,愛因斯坦以發展演變的動態宇宙觀,根據黎曼幾何的洛倫茲變換方程組推演,才發明了廣義相對論,否定了傳統的絕對時空觀,揭示了時空的可變性,建立了愛因斯坦的大師地位。人類登月成功更是幾代人集體智慧的結晶,并非阿姆斯特朗一個人的成就。等等。        漫步在科學史的長廊中,你也許會發現一個非常有趣的現象,自文藝復興之后近代自然科學迅速成長起來,在這個過程中大師云集,群星璀璨,牛頓、愛因斯坦、拉瓦錫、法拉第、達爾文、巴斯德、門捷列夫、海森堡……特別是載入史冊的1927年索爾維會議上那張愛因斯坦居中,普朗克、波爾、居里夫人、薛定諤等人在內的物理學家的合影,他們代表那個時代群星閃耀時人類最杰出的大腦,然而隨著時間的推移,科學的高速發展,長廊中的頂尖科學家的照片越來越稀少,直到霍金的離世,這位被視為最后一個被人類集體憑吊的科學巨匠,已化為宇宙的塵埃繼續自己的探索之旅了。        如今,你還能舉出另外一位如霍金般舉世公認的科學家嗎?很難,并不是我們身邊缺少大師,而是因為在近現代自然科學的蠻荒時代,那些大師們紛紛為各自領域提出了一些“元問題”,奠定了不同學科未來幾十年的發展基石,他們以個人英雄主義的方式,摘下了“低垂的果實”。當這些低垂之果被摘盡,科學的枝干越來越高,又與互聯網時代不期而遇,基礎科學領域任何點滴進步,都不再可能是科學家的獨舞。        首先,人類對自然界的認識從未像現在這樣廣大。        正如卡爾·薩根所言,無論在宏觀世界還是微觀世界,人類前沿知識的探索,也越來越望不到盡頭。譬如在宏觀上,宇宙邊界不斷擴大,但沒人知道膨脹的“外面”是什么。微觀上,從最早的原子;到后來發現電子,質子,中子;到比質子更小的夸克,上夸克和下夸克;再到如今更小的弦理論,人類對宇宙基礎單位的認知不斷拆分,似乎沒有盡頭。        其次,科技成果從未像如今這樣大量涌現。        地理大發現以及第一次革命以來,西方經濟擴張與科學和技術革新所帶來的各種技術成果普及互相刺激,相得益彰,第二次世界大戰之后幾乎所有國家都認識到科技對于國家發展的關鍵性作用,都在不遺余力進行資源、經費、人員的投入,其累積效應在全球化進程中快速拓展和放大,涌現出大量的科技成果,這種進程目前依然還在加速當中。        最后,科研從發現、發明到轉化為現實產品從未像現在這樣高效。        科技是第一生產力是政治口號,而科技想要真正成為生產力中間還隔著“轉化”兩個字。當前,各國政府都在加大對科技轉化的獎勵力度尤其是對其中關鍵貢獻個人的獎勵力度,大大提升了科研人員的積極性,使得科研從發現、發明到轉化為現實產品的時間間隔越來越短。        由于上述三個方面導致科技的疆域快速擴張,個人在其中的作用和影響正在逐步減退,這也就意味著,18世紀亞當·斯密在《國富論》中提出的社會分工理論在互聯網時代的科學研究中被無限放大,每一個具體的科研工作者都在分工和領域中被切割成一個個的星星,隨著星空的延展,想要光耀整個宇宙變得越來越困難。        這個時代,每個真正的科研工作者都能貢獻部分力量,為昂揚向上的“科學大廈”增磚添瓦,而想在短時間內獲得顛覆式的創新和突破變得越來越難,這也就需要科研人員要多一點耐心,少一點浮躁。與其迷戀重大突破空耗心智,不如沉下心來做好具體的研究,踏踏實實在前人的基礎上取得一些進展。        同時也需要社會以理智的心態去看待科技, 科學要求嚴謹求證,所以不能盲目相信某項科研成果或預期成果??茖W研究過程中,可能會出現不正確的科學觀點、研究或看法,其提出者本身不一定有惡意,但這種觀點或看法一旦被別人盲目的接受即成為科學迷信??茖W是人類認識自然的一盞明燈,但其所照亮的領域是有限的,而未被科學照亮的世界又是動態的、變化著的。        特別需要新聞媒體工作者,對科學研究取得的成果要理性判斷,由于研究人員對自己成果的鐘愛、科研的功利性評價導向和社會的浮躁心態等原因,把僅解決了個飛機的鉚釘問題說成解決了整架飛機的問題屢見不鮮。如果都像科學家宣稱的他的研究成果如此重大和神奇,那么,經濟學家最應該成為富翁;醫生最可能長壽;癌癥在論文中已經找到了上千種治療方法,但死于癌癥的癌癥研究者并不比普通人的比例少。        科學發現是一點一點逼近,技術難題是一步一步攻克。我們講尊重科學家瞬間閃光的思想,這些閃光思想也是在一定基礎上的小突破,在原來難題上解決了一步,與重大成就相距甚遠。不要迷信什么大師,大師往往是一代人集體智慧的代表。大師不是神,大師本身是由社會環境、時代機遇、自身的聰慧和個人努力等因素造成,其形象是多數人智慧的集成。此外,大師要靠歷史檢驗,當代人自詡大師,或封別人為大師,都是利益的驅使。(責任編輯王世新,榮譽主編李志民)

    科研

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    期刊影響因子的局限性

           前幾天(2019年6月21日), 科睿唯安學術研究事業部(Web of Science Group)發布了2019年度《期刊引證報告》(JCR)。報告針對其收錄的全球學術期刊發表了全面豐富、獨立于期刊出版機構的數據、指標和分析,集中匯總了科研界建立的重要引證關聯。        《期刊引證報告》(JCR)最初是由美國的科學信息研究所(ISI)于1976年推出的,以后雖然ISI資產經過多次重組,但無論ISI的股東是誰,發布年度《期刊引證報告》(JCR)基本上沒有間斷過。JCR編輯了其收錄的每種期刊的所有引證條目,包括社論和政策相關評價等非論文類材料,從而全面涵蓋了能夠反映期刊影響力的各項要素,同時更好地詮釋一篇論文在期刊中的影響力。        期刊的影響因子(Impact factor,IF)是表征期刊影響大小的一個定量指標。用發表論文載體的期刊影響因子來表征論文的影響力,比用發表論文的數量來表征論文作者的影響力更有說服力。        美國學者尤金·加菲爾德(Eugene Garfield)1955年首先提出將一篇論文的被引用次數作為“影響因子”。1958年,加菲爾德創辦了Institute for Scientific Information(簡稱ISI,科學信息研究所)。1963年,加菲爾德把“影響因子”定義修正為“期刊文章的平均被引用次數”。2008年,ISI資產重組,成為湯森路透(Thomson Reuters)的一部分,現今每年發布的“期刊引證報告”(JCR)上,影響因子算法的標準定義是:        某學報期刊的影響因子等于該學報在前面兩年發表的源刊文本(source items)在當年度的總被引用數,除以該學報期刊在前面兩年發表的論文(article)總數量。        這一算法的局限性在于:源刊文本的“引用窗口”設定為當年度的依據是什么?為什么期刊文本只在發表后第二、三年度發生的引用,才對期刊“影響因子”產生有效貢獻?一般情況下,論文發表后被引用會持續發生若干年。有些學科的論文,可能在兩年內的引用只占兩三成,所以設定“論文被引用主要發生在發表當年后的第二、第三年”的評判標準非常不科學。        然而,在“影響因子”至上的今天,學術界即使意識到了“影響因子”的局限性,也已經別無選擇。2003年加菲爾德被問及“引用窗口”為什么設定為兩年而不是三年或五年時,他是這樣回應的:“我們不想等若干年后才了解一份期刊的被引用情況。ISI完全有能力計算3年、5年的影響因子,我們甚至有10年、15年的影響因子數據庫,但它們需要單獨訂閱”。你想知道學報期刊的真實影響力,另外花錢購買。        期刊的影響因子不宜跨學科比較。影響因子高低取決于所屬學科,學科越不成熟,越需要相互印證,所以引用就多,影響因子就高。比如,生物化學、癌癥研究等。而對于比較成熟的傳統學科,因為有大家熟知的實驗方法、公式、定理等,不需要引用別人的論文,引用少,期刊影響因子就低,比如,工程類學科、數學等。此外,影響因子還受研究人員多少、社會關注度、開放存?。∣A) 學科發展、個別期刊規定引用自己期刊發表的論文等影響。即便是同一學科,高影響因子刊物上發的論文,不一定比影響因子低的刊物上論文水平高。不同學科,就更不能證明期刊影響因子高就是論文水平高。(李志民)

    影響因子

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    期刊影響因子中外算法差別很大

           前幾天(2019年6月21日), 科睿唯安學術研究事業部(Web of Science Group)發布了2019年度《期刊引證報告》(JCR)。報告針對其收錄的全球學術期刊發表了全面豐富、獨立于期刊出版機構的數據、指標和分析,集中匯總了科研界建立的重要引證關聯。        《期刊引證報告》(JCR)最初是由美國的科學信息研究所(ISI)于1976年推出的,以后雖然ISI資產經過多次重組,但無論ISI的股東是誰,發布年度《期刊引證報告》(JCR)基本上沒有間斷過。JCR編輯了其收錄的每種期刊的所有引證條目,包括社論和政策相關評價等非論文類材料,從而全面涵蓋了能夠反映期刊影響力的各項要素,同時更好地詮釋一篇論文在期刊中的影響力。        大家知道某學報期刊的影響因子等于該學報在前面兩年發表的源刊文本(source items)在當年度的總被引用數,除以該學報期刊在前面兩年發表的論文(article)總數量。        在“影響因子”計算公式的分母中,中國期刊與國外期刊的算法差異很大,一定意義上降低了國內期刊的影響因子。作為分母的“論文”(article)究竟指什么呢?按照加菲爾德1995年新的定義,“論文”只包括“原創研究論文”(original research paper)和“評論”(review)。        國內辦的學術期刊只發表研究論文(research paper),至多登一兩篇綜述性論文(review)。所以對學報期刊來說,計算公式分母中的“論文”不會有任何問題——它就是一本學術期刊所刊登全部論文的數量。        國外的學術期刊就完全不同了,許多期刊除了刊登原創論文(original research paper)和“評論”(review)外,還要發表期刊社論(editorial)、技術通信(communication)、通告(announce)、讀者來信(letters)、科學訊息(News & Views)、觀察報告(reports)、短評(comments)等。中國學者非常熟悉的科學期刊——Nature《自然》、Science《科學》、Lancet《柳葉刀》、The Journal of the American Medical Association《美國醫學學會雜志》,The New England Journal of Medicine《新英格蘭醫學雜志》等等,都是如此。        最初,加菲爾德把《自然》、《科學》、《柳葉刀》、《美國醫學會雜志》等這類期刊上刊登的所有文本都計入分母,但這種做法使得《自然》、《科學》等之類期刊的排名全都在40名之后。針對這一情況,加菲爾德在1975年的JCR報告中,對規則作了調整,規定分母項只包括三類“學術文本”:原創研究論文(original research paper)、評論(review)和技術報告(technical notes)。1995年度的JCR報告中分母規則再次調整,“技術報告”也被剔除,只保留“原創研究論文(original research paper)”和“評論(review)”兩項,這一做法保持至今。        很顯然,計算引用數時用期刊所有刊載文章(源刊文本)的被引次數,分子會增大,計算分母數時又只計算“學術文本”數,這一大一小的改變導致Nature《自然》、Science《科學》等這類期刊的“影響因子”排名都大幅上升。以最近一期Nature《自然》(Volume 531, 31 March 2016)為例,當期有引用價值的源刊文本(source items)數共計40篇,當期可計入分母的“學術文本”(article)數僅為9篇,也就是說我們的算法分母是40,他們的算法分母是9。        規則是人家制定的,我們不好說他們作弊,但我們應該清醒。(李志民)

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